Нейросети

Курс будет полезен собственникам бизнеса и топ-менеджерам, заинтересованным в освоении инструментов взаимодействия с государственными структурами, лоббирования интересов компании и построения стратегий GR. Основная цель курса – научить слушателей взаимодействовать с органами власти, а именно: - Выдвигать инициативы по развитию проектов государственно-частного партнёрства - Предлагать и лоббировать изменения в законодательстве - Получать меры поддержки и льготы для бизнеса - Организовывать мероприятия с представителями органов власти и участвовать в них самому - Использовать искусственный интеллект для работы с документами В ходе обучения группа реализует вымышленный инвестиционный проект в отдельно взятом субъекте РФ. По мере реализации участники научатся проводить анализ инвестиционных возможностей региона, изучать отраслевые нормативные правовые акты (стратегии, постановления, законы и т.д.), в том числе используя искусственный интеллект. Также будет проведён ряд импровизированных совещаний, сформирована повестка к ним, подготовлены итоговые протоколы и решения. В финальной части семинара под «действующий» инвестиционный проект участники подберут меры поддержки.

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Данный курс предоставляет всестороннее обучение в области нейросетей и их применения в различных сферах. Вы начнете с основ, изучая принципы работы нейросетей и искусственного интеллекта, а затем углубитесь в промпт инжиниринг, создавая эффективные запросы для взаимодействия с нейросетевыми моделями. В последующих модулях вы познакомитесь с языковыми моделями, освоите генерацию изображений и видео с использованием современных генеративных технологий, а также научитесь использовать API для автоматизации бизнес-процессов. Курс включает теоретические занятия и практические проекты, которые помогут вам закрепить знания и пополнить портфолио реальными примерами работы с нейросетями.

На#nbsp;курсе дизайнеры научатся эффективно использовать нейросети для создания уникальных и#nbsp;качественных визуальных решений. Подробно разберем, как писать промпты для разных нейросетей, что позволит управлять результатом и#nbsp;достигать нужного эффекта. Участники курса познакомятся с#nbsp;основными платформами на#nbsp;рынке генерации изображений, такими как Midjourney и#nbsp;ChatGPT, и#nbsp;освоят их#nbsp;использование в#nbsp;своих проектах. Также в#nbsp;программу входит обучение принципам работы нейросетей, чтобы лучше понимать их#nbsp;потенциал и#nbsp;применять их#nbsp;для ускорения рабочих процессов, вдохновения и#nbsp;расширения творческих возможностей.

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите востребованную технологию — нейросети. С их помощью вы сможете увеличить доход, избавиться от рутинных задач, повысить свою эффективность и получить преимущество на рынке труда. 25+ нейросетей, включая самые популярные в мире: ChatGPT, Midjourney, YandexGPT, DALL-E 3, Kandinsky, Stable Diffusion.

В эпоху, когда нейросети становятся важным инструментом в бизнесе и повседневной жизни, ваш успех напрямую зависит от умения эффективно их использовать. Приглашаем вас на практический мастер-класс, где вы освоите секреты работы с нейронными сетями, упростите свою работу и оптимизируете бизнес-процессы. Вы научитесь создавать уникальные креативные решения, автоматизировать задачи и освобождать время для по-настоящему значимых дел. Этот мастер-класс — идеальный шанс поднять свои навыки на новый уровень!

Курс поможет понять, какие типы нейросетей (txt2txt, txt2img, img2img) можно использовать для задач дизайнера. Мы не стремились охватить все популярные технологии, но изучим основные из них. Также вы научитесь выбирать альтернативные инструменты, если потеряете доступ к какой-то нейросети. Программа учитывает, как устроен дизайн-процесс, чтобы у студентов сложилось комплексное понимание, где и как можно применять нейросетевые технологии.