Курсы Data Science: изучите Python, SQL, математику для анализа данных, алгоритмов и структур данных, а также глубокое обучение, распознавание речи и машинный перевод.
Симулятор Data Science предназначен для аналитиков и ML-инженеров разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счет пет-проектов.
Симулятор Аналитика — это 2 месяца практики на реальных задачах для полного погружения в тему и закрепления полученных теоретических знаний. Работайте с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой, получайте поддержку экспертов, повышайте свой уровень и стройте успешную карьеру в сфере Data Science.
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
Научитесь внедрять искусственный интеллект в бизнес: от идеи до рабочего ИИ-агента за 6 недель1 месяц обучения и 40+ готовых промптов- Научитесь анализировать информацию и строить предиктивные модели на базе Python и современных инструментов data science- Разберете практические кейсы внедрения AI в маркетинг, продажи, клиентский сервис и управление проектами- Научитесь использовать ChatGPT, Midjourney и другие платформы для генерации идей, контента и аналитики, применяя их в реальных бизнес-сценариях
Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
Научим использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации. 5 месяцев обучения - Получите ключевые знания и навыки, необходимые для начала карьеры в Data Science - Научитесь работать с базами данных, программировать на Python и углубитесь в тему вычислительных финансов для решения прикладных задач - С нуля освоите математический аппарат, необходимый для работы с моделями машинного обучения и эффективного бизнес-анализа
Программа Start ML — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами Machine learning и основами Deep learning.
Бесплатный курс «Математика для Data Science» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.
Программа «Принятие решений на основе данных» предназначена для руководителей, продактов и менеджеров разных уровней. За 2 месяца научим управлять процессами и искать точки роста в бизнесе с помощью технологий и инструментов. Выберите оптимальную версию курса — Аналитика или Data Science.
Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
Karpov.courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.
