Кроссплатформенная разработка на Flutter: язык Dart, создание пользовательских виджетов. Архитектура мобильных приложений, работа с сетевыми запросами. Локальное хранилище данных, публикация в App Store и Google Play.
HR менеджмент в IT: рекрутинг технических специалистов, проведение интервью. Онбординг новых сотрудников, системы мотивации и развития. Формирование корпоративной культуры, HR аналитика, работа с командами разработки.
Управление IT проектами: методологии Agile, Scrum, Kanban. Планирование спринтов, управление командой разработки. Риск-менеджмент, коммуникации со стейкхолдерами. Инструменты управления проектами, отчетность и контроль качества.
Продуктовая аналитика: работа с метриками продукта, A/B тестирование, анализ пользовательского поведения. Python и SQL для анализа данных, Tableau для визуализации. Unit-экономика, когортный анализ, воронки конверсии.
Разработка на платформе 1С:Предприятие: конфигурирование, создание справочников и документов. Система компоновки данных, регистры, отчеты. Обмен данными, веб-сервисы. Автоматизация бухгалтерского и управленческого учета.
Веб-разработка на Python: Django, Django REST Framework, Flask. Работа с базами данных, ORM, создание API. Асинхронное программирование, FastAPI. Основы DevOps, контейнеризация, развертывание приложений.
Изучение современной веб-разработки: HTML5, CSS3, JavaScript ES6+, React, Vue.js, TypeScript. Работа с API, Redux для управления состоянием, основы тестирования. Создание адаптивных интерфейсов, SPA приложений и интеграция с бэкендом.
Информационная безопасность: анализ угроз, криптография, методы защиты. Аудит безопасности, форензика, пентестирование. Работа с Kali Linux, анализ вредоносного ПО. Защита сетевой инфраструктуры и веб-приложений.
Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
Разработка мобильных приложений для iOS: Swift, UIKit, SwiftUI. Core Data для хранения данных, работа с сетевыми запросами. Архитектурные паттерны MVC/MVVM, автолейаут, анимации. Публикация в App Store.
Системный анализ: проектирование IT архитектуры, документирование требований к системам. UML диаграммы, API спецификации. SQL для анализа данных, понимание современных подходов к разработке ПО и использование AI инструментов.
Backend разработка на Node.js: Express.js, NestJS фреймворки. Работа с базами данных PostgreSQL, MongoDB. Создание REST API, аутентификация и авторизация. WebSockets для реального времени, микросервисная архитектура.
Программирование на C#: ООП, LINQ, многопоточность. ASP.NET Core для веб-приложений, Entity Framework для работы с БД. Web API, MVC паттерн. Контейнеризация Docker, основы DevOps и облачных технологий.
Разработка игр в Unreal Engine 5: Blueprints визуальное программирование, C++ для продвинутой логики. Level Design, создание 3D окружений. AI поведение, VFX эффекты, звуковой дизайн, адаптация под мобильные платформы.
Серверная разработка на Go: создание высокопроизводительных веб-сервисов, микросервисная архитектура. Многопоточность и конкурентность, работа с базами данных. Очереди сообщений, REST и gRPC API, контейнеризация и облачные технологии.
Бизнес-аналитика и визуализация данных: SQL для работы с данными, Power BI, Tableau, Qlik Sense для дашбордов. Проектирование хранилищ данных, ETL процессы. Создание аналитических отчетов и KPI метрик.
Дизайн игр: создание игровых механик, балансировка сложности. Level design, нарративный дизайн, монетизация игр. Прототипирование в Unreal Engine 5, анализ игровой аудитории. Психология игрока, геймификация.
No-code разработка: создание веб-сайтов, мобильных приложений и MVP без программирования. Интеграция с внешними сервисами, создание чат-ботов. AI инструменты для автоматизации, дашборды для аналитики, быстрое прототипирование идей.
Fullstack разработка: HTML, CSS, JavaScript на фронтенде. PHP, Laravel на бэкенде. Vue.js для SPA, работа с базами данных MySQL/PostgreSQL. Создание REST API, интеграция платежных систем, развертывание проектов.
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
