Fullstack разработка: HTML, CSS, JavaScript на фронтенде. PHP, Laravel на бэкенде. Vue.js для SPA, работа с базами данных MySQL/PostgreSQL. Создание REST API, интеграция платежных систем, развертывание проектов.
Кроссплатформенная разработка на Flutter: язык Dart, создание пользовательских виджетов. Архитектура мобильных приложений, работа с сетевыми запросами. Локальное хранилище данных, публикация в App Store и Google Play.
Оркестрация контейнеров: управление кластерами Kubernetes, деплой приложений. Автоскейлинг, балансировка нагрузки, безопасность кластера. Мониторинг и логирование, GitOps с Argo CD, работа с Helm charts, практика на Yandex Cloud.
Продуктовая аналитика: работа с метриками продукта, A/B тестирование, анализ пользовательского поведения. Python и SQL для анализа данных, Tableau для визуализации. Unit-экономика, когортный анализ, воронки конверсии.
Изучение современной веб-разработки: HTML5, CSS3, JavaScript ES6+, React, Vue.js, TypeScript. Работа с API, Redux для управления состоянием, основы тестирования. Создание адаптивных интерфейсов, SPA приложений и интеграция с бэкендом.
Бизнес-аналитика и визуализация данных: SQL для работы с данными, Power BI, Tableau, Qlik Sense для дашбордов. Проектирование хранилищ данных, ETL процессы. Создание аналитических отчетов и KPI метрик.
Интеграция безопасности в DevOps: Security as Code, SAST/DAST инструменты для анализа кода. Безопасность контейнеров Docker, защищенные CI/CD пайплайны. Управление уязвимостями, комплаенс и аудит безопасности.
Программирование на C#: ООП, LINQ, многопоточность. ASP.NET Core для веб-приложений, Entity Framework для работы с БД. Web API, MVC паттерн. Контейнеризация Docker, основы DevOps и облачных технологий.
Управление QA командой: планирование стратегии тестирования, управление процессами качества. Найм и развитие QA специалистов, анализ метрик качества. Внедрение инструментов автоматизации, координация между командами разработки.
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
Ручное тестирование: методы тестирования веб и мобильных приложений. Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование. API тестирование, работа с базами данных. Тест-дизайн, баг-репорты, использование AI для QA.
No-code разработка: создание веб-сайтов, мобильных приложений и MVP без программирования. Интеграция с внешними сервисами, создание чат-ботов. AI инструменты для автоматизации, дашборды для аналитики, быстрое прототипирование идей.
Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
Site Reliability Engineering: Kubernetes для оркестрации, системы мониторинга и алертинга. Автоматизация инфраструктуры, облачные технологии AWS/GCP. Программирование на Golang, Infrastructure as Code, обеспечение высокой доступности сервисов.
Информационная безопасность: анализ угроз, криптография, методы защиты. Аудит безопасности, форензика, пентестирование. Работа с Kali Linux, анализ вредоносного ПО. Защита сетевой инфраструктуры и веб-приложений.
Работа с AI системами: создание эффективных промптов для ChatGPT, Claude, других LLM. Промпт-дизайн для различных задач, создание AI-агентов. Мультимодальные инструменты, автоматизация через API, бизнес-применение искусственного интеллекта.
Управление IT проектами: методологии Agile, Scrum, Kanban. Планирование спринтов, управление командой разработки. Риск-менеджмент, коммуникации со стейкхолдерами. Инструменты управления проектами, отчетность и контроль качества.
Программирование на Java: ООП принципы, коллекции, исключения. Spring Framework, Spring Boot для веб-приложений. Работа с базами данных, JPA/Hibernate. Микросервисная архитектура, REST API, Maven, Docker, основы AWS.
Разработка на платформе 1С:Предприятие: конфигурирование, создание справочников и документов. Система компоновки данных, регистры, отчеты. Обмен данными, веб-сервисы. Автоматизация бухгалтерского и управленческого учета.
Разработка мобильных приложений для iOS: Swift, UIKit, SwiftUI. Core Data для хранения данных, работа с сетевыми запросами. Архитектурные паттерны MVC/MVVM, автолейаут, анимации. Публикация в App Store.
Бизнес-анализ в IT проектах: сбор и анализ требований, моделирование бизнес-процессов. Создание прототипов, работа со стейкхолдерами. Agile методологии, пользовательские истории. Использование AI инструментов для анализа.
