Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
Интеграция безопасности в DevOps: Security as Code, SAST/DAST инструменты для анализа кода. Безопасность контейнеров Docker, защищенные CI/CD пайплайны. Управление уязвимостями, комплаенс и аудит безопасности.
Оркестрация контейнеров: управление кластерами Kubernetes, деплой приложений. Автоскейлинг, балансировка нагрузки, безопасность кластера. Мониторинг и логирование, GitOps с Argo CD, работа с Helm charts, практика на Yandex Cloud.
Серверная разработка на Go: создание высокопроизводительных веб-сервисов, микросервисная архитектура. Многопоточность и конкурентность, работа с базами данных. Очереди сообщений, REST и gRPC API, контейнеризация и облачные технологии.
No-code разработка: создание веб-сайтов, мобильных приложений и MVP без программирования. Интеграция с внешними сервисами, создание чат-ботов. AI инструменты для автоматизации, дашборды для аналитики, быстрое прототипирование идей.
Разработка игр в Unreal Engine 5: Blueprints визуальное программирование, C++ для продвинутой логики. Level Design, создание 3D окружений. AI поведение, VFX эффекты, звуковой дизайн, адаптация под мобильные платформы.
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
Кроссплатформенная разработка на Flutter: язык Dart, создание пользовательских виджетов. Архитектура мобильных приложений, работа с сетевыми запросами. Локальное хранилище данных, публикация в App Store и Google Play.
HR менеджмент в IT: рекрутинг технических специалистов, проведение интервью. Онбординг новых сотрудников, системы мотивации и развития. Формирование корпоративной культуры, HR аналитика, работа с командами разработки.
Программирование на Java: ООП принципы, коллекции, исключения. Spring Framework, Spring Boot для веб-приложений. Работа с базами данных, JPA/Hibernate. Микросервисная архитектура, REST API, Maven, Docker, основы AWS.
Веб-разработка на Python: Django, Django REST Framework, Flask. Работа с базами данных, ORM, создание API. Асинхронное программирование, FastAPI. Основы DevOps, контейнеризация, развертывание приложений.
Ручное тестирование: методы тестирования веб и мобильных приложений. Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование. API тестирование, работа с базами данных. Тест-дизайн, баг-репорты, использование AI для QA.
Автоматизация тестирования на Python: Selenium, PyTest, Playwright фреймворки. Тестирование API с requests, работа с базами данных. Docker для тестовых сред, Linux командная строка. Continuous Integration практики.
Изучение современной веб-разработки: HTML5, CSS3, JavaScript ES6+, React, Vue.js, TypeScript. Работа с API, Redux для управления состоянием, основы тестирования. Создание адаптивных интерфейсов, SPA приложений и интеграция с бэкендом.
Дизайн игр: создание игровых механик, балансировка сложности. Level design, нарративный дизайн, монетизация игр. Прототипирование в Unreal Engine 5, анализ игровой аудитории. Психология игрока, геймификация.
Бизнес-анализ в IT проектах: сбор и анализ требований, моделирование бизнес-процессов. Создание прототипов, работа со стейкхолдерами. Agile методологии, пользовательские истории. Использование AI инструментов для анализа.
Управление IT проектами: методологии Agile, Scrum, Kanban. Планирование спринтов, управление командой разработки. Риск-менеджмент, коммуникации со стейкхолдерами. Инструменты управления проектами, отчетность и контроль качества.
Создание Android приложений: Java, Kotlin, Android SDK. UI компоненты, работа с базами данных SQLite/Room. Jetpack Compose, архитектурные паттерны, работа с сетью. Публикация в Google Play Market.
Site Reliability Engineering: Kubernetes для оркестрации, системы мониторинга и алертинга. Автоматизация инфраструктуры, облачные технологии AWS/GCP. Программирование на Golang, Infrastructure as Code, обеспечение высокой доступности сервисов.
Работа с AI системами: создание эффективных промптов для ChatGPT, Claude, других LLM. Промпт-дизайн для различных задач, создание AI-агентов. Мультимодальные инструменты, автоматизация через API, бизнес-применение искусственного интеллекта.
Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
