Работа с AI системами: создание эффективных промптов для ChatGPT, Claude, других LLM. Промпт-дизайн для различных задач, создание AI-агентов. Мультимодальные инструменты, автоматизация через API, бизнес-применение искусственного интеллекта.
Курс React‑разработчика посвящён созданию современных интерфейсов веб‑приложений. Студенты изучают компоненты React, управление состоянием и работу с API. В ходе обучения создаются полноценные SPA‑приложения. Курс помогает освоить популярную библиотеку для разработки интерфейсов.
Backend разработка на Node.js: Express.js, NestJS фреймворки. Работа с базами данных PostgreSQL, MongoDB. Создание REST API, аутентификация и авторизация. WebSockets для реального времени, микросервисная архитектура.
Базовый Python → функции, структуры данных, ООП → работа с файлами и простыми API → мини-веб на микрофреймворке. Итог — пакет практических проектов (бот/утилита/мини-сайт) и уверенный старт в языке.
Программирование на C#: ООП, LINQ, многопоточность. ASP.NET Core для веб-приложений, Entity Framework для работы с БД. Web API, MVC паттерн. Контейнеризация Docker, основы DevOps и облачных технологий.
Ручное тестирование: методы тестирования веб и мобильных приложений. Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование. API тестирование, работа с базами данных. Тест-дизайн, баг-репорты, использование AI для QA.
Выйдите на новый уровень, изучив функциональное и юнит-тестирование с помощью Jest. Здесь вы освоите работу фикстурами и моками, научитесь искать ошибки в работе с файлами и сетевыми запросами. На курсах этого трека мы расскажем, как устроена непрерывная интеграция и разработка через тестирование (CI и TDD).
Курс Java‑разработчика посвящён созданию серверных приложений и backend‑систем. Студенты изучают основы Java, работу с базами данных и архитектуру веб‑приложений. Практические проекты включают разработку серверной логики и API. Курс помогает подготовиться к работе backend‑разработчиком. Индивидуальный тариф включает обучение в малых группах, личные встречи с наставником, ускоренную проверку домашних заданий и дополнительные карьерные консультации.
Системный анализ: проектирование IT архитектуры, документирование требований к системам. UML диаграммы, API спецификации. SQL для анализа данных, понимание современных подходов к разработке ПО и использование AI инструментов.
За 2 месяца научитесь создавать мощных AI-агентов и чат-ботов в Telegram, работать с n8n, внешними API и векторными базами данных, а также развёртывать self-hosted-решения
Автоматизация тестирования на Python: Selenium, PyTest, Playwright фреймворки. Тестирование API с requests, работа с базами данных. Docker для тестовых сред, Linux командная строка. Continuous Integration практики.
No-code разработка: создание веб-сайтов, мобильных приложений и MVP без программирования. Интеграция с внешними сервисами, создание чат-ботов. AI инструменты для автоматизации, дашборды для аналитики, быстрое прототипирование идей.
Интеграция безопасности в DevOps: Security as Code, SAST/DAST инструменты для анализа кода. Безопасность контейнеров Docker, защищенные CI/CD пайплайны. Управление уязвимостями, комплаенс и аудит безопасности.
Серверная разработка на Go: создание высокопроизводительных веб-сервисов, микросервисная архитектура. Многопоточность и конкурентность, работа с базами данных. Очереди сообщений, REST и gRPC API, контейнеризация и облачные технологии.
Программирование на C#: ООП, LINQ, многопоточность. ASP.NET Core для веб-приложений, Entity Framework для работы с БД. Web API, MVC паттерн. Контейнеризация Docker, основы DevOps и облачных технологий.
Веб-разработка на Python: Django, Django REST Framework, Flask. Работа с базами данных, ORM, создание API. Асинхронное программирование, FastAPI. Основы DevOps, контейнеризация, развертывание приложений.
JavaScript автотесты: TypeScript для типизации, WebDriverIO, Cypress, Playwright для браузерного тестирования. Jest, Mocha для unit тестов. Работа с базами данных, REST API тестирование, интеграция с CI/CD системами.
Ручное тестирование: методы тестирования веб и мобильных приложений. Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование. API тестирование, работа с базами данных. Тест-дизайн, баг-репорты, использование AI для QA.
Интеграция безопасности в DevOps: Security as Code, SAST/DAST инструменты для анализа кода. Безопасность контейнеров Docker, защищенные CI/CD пайплайны. Управление уязвимостями, комплаенс и аудит безопасности.
