Компьютерное зрение

Современная программа, готовящая инженеров-разработчиков для создания интеллектуальных робототехнических комплексов. Студенты осваивают проектирование мехатронных модулей, систем управления, компьютерное зрение и промышленную робототехнику. Фокус на практическое применение в автоматизации производств, логистики и умных систем

Программа бакалавриата по робототехнике и искусственному интеллекту представляет собой дисциплину, которая объединяет знания и навыки в области робототехники и разработки искусственного интеллекта. Студенты этой программы изучают различные аспекты робототехники - начиная от основных принципов построения роботов и их конструкции, до программирования и управления роботами. Они также изучают различные методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехнические системы.

Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.

Программа бакалавриата "Интеллектуальные средства обработки информации" представляет собой образовательную программу, которая готовит студентов к работе в области информационных технологий и искусственного интеллекта. Она сочетает теоретические и практические знания, позволяющие студентам разрабатывать и применять интеллектуальные средства для обработки информации. Цель программы заключается в развитии у студентов навыков анализа, проектирования и разработки интеллектуальных систем, которые могут обрабатывать и анализировать большие объемы данных, принимать решения и выполнять задачи, требующие искусственного интеллекта. В программу включены такие дисциплины, как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие.

Программа готовит специалистов для разработки, внедрения и сопровождения интеллектуальных систем. Студенты изучают машинное обучение, нейросети, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и анализ больших данных. Практический фокус — на программировании (Python, фреймворки TensorFlow/PyTorch), создании AI-моделей и их интеграции в реальные продукты для автоматизации бизнес-процессов и принятия решений