Дашборды

Курс по Apache Superset поможет вам прокачать навык визуализации данных и создавать интерактивные дашборды с кастомными графиками, геоданными и продвинутыми фильтрами. Вы научитесь работать с большими объёмами данных, оптимизировать отчёты и превращать аналитику в понятные решения для бизнеса. Курс подойдёт аналитикам, инженерам и дата-сайентистам, которые хотят ускорить карьерный рост.

Курс для тех, кто хочет освоить Excel с нуля до продвинутого уровня и применять его в работе с данными. Студенты учатся создавать таблицы, использовать формулы и функции, настраивать фильтры, анализировать большие массивы, строить графики и дашборды. В программе — автоматизация отчетов, калькуляторы и планеры, расчет юнит-экономики, контроль показателей и связка Excel с актуальными ИИ-инструментами. Практические задания помогают решать бизнес-задачи быстрее и формировать системный подход к данным.

В рамках обучения вы изучите все этапы работы HR-аналитика: сбор и очистка данных, их агрегирование, построение дашбордов и отчетов, а также разработку и внедрение прогнозных моделей. Особое внимание уделено тому, как эффективно обосновывать свои рекомендации перед руководством, используя визуализации и аргументацию на основе данных. После прохождения курса вы сможете независимо анализировать кадровые процессы, находить скрытые закономерности и способствовать принятию взвешенных, обоснованных кадровых решений

Обучим функционалу программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации. 2 месяца обучения - Освоите возможности Power BI и Power Query для бизнес-анализа и визуализации данных - Научитесь строить интерактивные графики и удобные дашборды, быстро импортировать и анализировать данные без помощи программистов - Повысите свою производительность: автоматизируете обработку и вычисление данных, выстроите эффективную сквозную аналитику

Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете все о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти работу и быстрее справляться с рабочими задачами.

Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 11.00 до 14.00 Даты: 21.09; 1.10; 5.10; 15.10 В эпоху, когда кадровые решения всё чаще требуют точности, а не интуиции, этот мастер-класс становится навигатором в мире цифр и человеческого капитала, превращая разрозненные отчёты в мощный рычаг управления бизнесом. Мы не просто учим строить графики — мы даём ключ к расшифровке скрытых сигналов текучести, эффективности найма и реального уровня вовлечённости, чтобы каждая ваша гипотеза обретала железобетонное подтверждение в данных. Здесь вы перестанете быть заложником «сырых» таблиц и научитесь задавать правильные вопросы, выстраивая карту метрик от хаоса к стройной системе, а затем и к конкретным действиям, которые меняют судьбу команды. Особенность нашего подхода — в полном погружении в живой кейс: от первой гипотезы до готового дашборда, который станет вашим компасом для принятия смелых и взвешенных управленческих решений. Приходите, чтобы обрести язык, на котором говорят финансы и HR, и сделать свои кадровые стратегии не просто отчётными, а по-настоящему прогностическими. Какие рабочие материалы вы заберете в работу: Шаблон аналитического вопроса Карта HR-метрик и источников данных Чек-лист качества данных Шаблон разбора HR-кейса Макет дашборда или аналитической записки

Внимание! Вы можете посетить полный курс «Управление персоналом (HR)-аналитика и работа с данными: от отчётов к управленческим решениям» Самые точные аналитические выводы обесцениваются, если их не могут услышать и принять руководители, — именно поэтому данный мастер-класс посвящён искусству превращать сложные данные в ясные, бесспорные аргументы и лаконичные дашборды, где каждый экран отвечает на один жизненно важный вопрос. Вы научитесь не просто строить графики, а рассказывать убедительные истории, подкреплённые цифрами, и формулировать action plan, который ведёт к действию, а не к вежливому кивку. Приходите, чтобы ваши отчёты перестали быть «информацией для сведения» и стали драйвером реальных решений. Что останется у участника после МК: Макет HR-дашборда или аналитической записки и action plan на основе данных.