Машинное обучение

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).

Онлайн-курс для детей, который знакомит с нейросетями через творчество, учебу и проектные задания. Ребенок узнает, какие бывают нейросети, учится создавать тексты, изображения, видео, музыку, сайты и презентации, применять ИИ для копирайтинга, игр, программирования, веб-дизайна и самообразования. В программе — основы машинного обучения и TensorFlow, классификация данных и создание собственной обученной нейросети. Курс помогает развить цифровую грамотность, самостоятельность и навыки работы с современными ИИ-инструментами.

Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.

Программа магистратуры "Цифровая экономика и искусственный интеллект" предлагает углубленное изучение современных технологий и методов, связанных с цифровой экономикой и искусственным интеллектом. Студенты в этой программе получат навыки и знания, необходимые для работы в сферах, связанных с цифровой трансформацией бизнеса и промышленности. Они изучат основные принципы и концепции искусственного интеллекта, а также различные методы и алгоритмы его применения, включая машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка.

Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.

Курс для новичков, студентов и аналитиков, которые хотят освоить Data Science с практикой и реальными кейсами. Студенты изучают Python, автоматизированное извлечение и обработку данных, анализ и визуализацию, а также создание и поддержку моделей машинного обучения. В программе — работа с данными, основы ML, поиск закономерностей и решение задач из разных областей, где нет готового алгоритма. Практические проекты помогают собрать портфолио и подготовиться к старту в профессии Data Scientist.

«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 8 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, углубленный Python. Научитесь прогнозировать показатели на основе машинного обучения

Программа «Продвинутая аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses.

Karpov.courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.

Программа готовит специалистов для разработки, внедрения и сопровождения интеллектуальных систем. Студенты изучают машинное обучение, нейросети, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и анализ больших данных. Практический фокус — на программировании (Python, фреймворки TensorFlow/PyTorch), создании AI-моделей и их интеграции в реальные продукты для автоматизации бизнес-процессов и принятия решений