Индивидуально обучаем созданию игр, персонажей и спецэффектов на платформе Roblox. Помогаем детям и подросткам 8−16 лет освоить разработку игр на практике, попробовать себя в профессии разработчика игр и понять, куда развиваться.
Ключевые навыки программирования на Python для тестировщиков, разработчиков, аналитиков данных, менеджеров и всех, кому интересно программирование на одном из самых популярных языков
Освоите один из самых популярных языков программирования с нуля до уровня Junior1 месяц обучения и 82+ часов практики- Создадите простые web-приложения и напишите скрипты для автоматизации задач- Научитесь работать с библиотеками и инструментами Python- Разбиретесь в базовых алгоритмах и структурах данных
Веб-разработка на Python: Django, Django REST Framework, Flask. Работа с базами данных, ORM, создание API. Асинхронное программирование, FastAPI. Основы DevOps, контейнеризация, развертывание приложений.
Бесплатный курс «Основы Python» позволяет всем желающим погрузиться в тему программирования, понять, насколько вам близка эта сфера и при желании продолжить обучение. Освойте основы одного из самых популярных языков и отработайте навыки на реальных задачах.
Курс для креативных ребят, кто хочет начать программировать — и создавать программы и игры. Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования, а код в нём — компактный и интуитивно понятный. Это значит, что Python прекрасно подходит для первых шагов в программировании.На курсе ребёнок сможет:1) создавать сложные программы с графическим интерфейсом; 2) познакомится с основами создания игр и построения игровой логики; 3) научится создавать чат-ботов для Телеграм и Дискорд; 4) изучит архитектуру фреймворка django, а также научится применять его для создания серверных веб-приложений. Преподаватели помогут развить логическое мышление и решить программистские задачи с нуля — попробуйте уже сегодня!
Автоматизация тестирования на Python: Selenium, PyTest, Playwright фреймворки. Тестирование API с requests, работа с базами данных. Docker для тестовых сред, Linux командная строка. Continuous Integration практики.
Продуктовая аналитика: работа с метриками продукта, A/B тестирование, анализ пользовательского поведения. Python и SQL для анализа данных, Tableau для визуализации. Unit-экономика, когортный анализ, воронки конверсии.
Первый продвинутый курс в формате командной разработки ботов для групповых чатов и платформ. Практика на реальных кейсах от ведущих программистов известных IT-компаний. Знания и проекты с уроков пригодятся для профильного IT-класса в школе.
Знания fullstack-разработчика позволяют работать над созданием веб-сервисов на всех этапах. Он принимает участие как в разработке визуальной части сайта — фронтенда, так и в реализации серверной — бэкендаБлагодаря курсу менее, чем за полтора года вы научитесь создавать веб-приложения с нуля: верстать страницы в HTML и CSS, оживлять их с помощью JavaScript, разрабатывать клиентскую часть на React и собирать весь бэкенд с помощью языка Python
Освоите Python с нуля до junior и найдете свою первую работу в IT. Изучите функционал языка, работу с данными, визуализацией и библиотеками3 месяца обучения и 187+ часов практики- Научитесь работать с чистым SQL и выполнять оптимизацию сложных запросов- Сможете применять на практике линтер, форматтер, github и методики deploy/devops- Научитесь программировать и заниматься профессиональной разработкой на Python
Курс для тех, кто хочет научиться писать код на Python. Навык подойдёт программистам, маркетологам, аналитикам и всем, кто хочет решать задачи с помощью Python
Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения.
Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
Изучите основы аналитики данных на курсе от Нетологии. Освойте Excel, Python и SQL с нуля за 6 месяцев. Обучение для начинающих с практическими заданиями и проектами.
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
