Машинное обучение

Программа «Hard Аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses.

Total Productive Maintenance (TPM) — комплексный подход к уходу за оборудованием. Цель TPM — достижение совершенного производства без поломок, остановок, медленного хода, брака и несчастных случаев. Система превентивных мер и контроль качества позволяет не только продлить срок службы оборудования, но и решить параллельно ряд управленческих задач. TPM предполагает привлечение персонала к вопросу техобслуживания: как сотрудники смежных отделов, так и работники производства участвуют в отслеживании состоянии оборудования, при необходимости самостоятельно устраняя незначительные потери. Автоматизация процессов позволяет существенно сократить затраты на оборудование в рамках методики бережливых технологий. Курс будет полезен руководителям компаний, главным инженерам, технологам, руководителям службы ремонтов, производственным менеджерам и менеджерам участков, а также специалистам по антикризисному управлению и внедрению бережливых технологий.

Программа Start ML — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами Machine learning и основами Deep learning.

Научитесь работать с#nbsp;программами (PS, AI, Figma, ID, Procreate), изучите необходимую базу дизайна. Сможете делать логотипы и#nbsp;фирменные стилив#nbsp;разных направлениях и#nbsp;сайты любой сложности. Сформируете большое портфолио по#nbsp;двум направлениям.

Программа «Deep Learning Engineer» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 8 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, углубленный Python. Научитесь прогнозировать показатели на основе машинного обучения

«Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее» – современным руководителям в любом подразделении необходимо понимать тренды развития ключевых профессиональных функций и их будущие трансформации. HR-подразделение набирает свою востребованность. Осознанность влияния на результат компании со стороны руководства и ТОП-менеджеров компании возрастает. Требовательность к деятельности HR-директоров приобретает более системный характер. Сложившаяся ситуация на рынке труда и условия внешней среды диктуют новые правила и обязательства: информационная насыщенность, ложная лояльность, кризис данных и «сытый» потребитель – источники проблем привлечения, удержания и повышения эффективности персонала. Нейросети, AI (искусственный интеллект) уже стали новой реальностью. Маркетинговые функции плотно входят в рутинную деятельность успешных HR-подразделений, а управление изменениями – часть нормальной корпоративной культуры. Внедрение инноваций в работу – процесс, который необходимо понимать и направлять. Не менее важно своевременно определять реальную необходимость и приоритетность. Посетив семинар, вы сможете научиться идентифицировать положение компании по ключевым трендам, производить оценку будущих потребностей и управлению деятельностью подразделения в потоке изменений и инноваций.

Симулятор Data Science предназначен для аналитиков и ML-инженеров разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счет пет-проектов.

Данный курс предоставляет всестороннее обучение в области нейросетей и их применения в различных сферах. Вы начнете с основ, изучая принципы работы нейросетей и искусственного интеллекта, а затем углубитесь в промпт инжиниринг, создавая эффективные запросы для взаимодействия с нейросетевыми моделями. В последующих модулях вы познакомитесь с языковыми моделями, освоите генерацию изображений и видео с использованием современных генеративных технологий, а также научитесь использовать API для автоматизации бизнес-процессов. Курс включает теоретические занятия и практические проекты, которые помогут вам закрепить знания и пополнить портфолио реальными примерами работы с нейросетями.

Цифровая трансформация в бизнесе — это процесс внедрения современных технологий в бизнес-процессы компании с целью повышения эффективности и конкурентоспособности. Цифровая трансформация может включать в себя использование таких технологий, как: большие данные (Big Data); искусственный интеллект; интернет вещей (IoT); роботизация процессов (RPA); облачные вычисления; блокчейн; дополненная и виртуальная реальность (AR/VR) Видеокурс поможет вам создать более гибкие и адаптивные бизнес-модели, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить производительность труда. Это позволит вам эффективно внедрять инновации в свою компанию, повысить конкурентоспособность и адаптировать бизнес к быстро меняющимся условиям рынка.

Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) открывают перед предприятиями и организациями новые возможности для выработки стратегии, работы с рынком, повышения эффективности и принятия точных управленческих решений. Однако для того, чтобы воспользоваться всеми преимуществами ИИ, управленческой команде важно разобраться в многообразии технологий ИИ и выработать план внедрения тех из них, которые дадут максимальную пользу. Семинар позволяет не только быстро узнать об искусственном интеллекте и нейронных сетях, но и научиться использовать их для достижения конкретных бизнес-целей. Вы познакомитесь с опытом предприятий различных отраслей, узнаете, как с помощью ИИ оптимизировать бизнес-процессы, потренируетесь использовать цифровые инструменты для повышения эффективности работы руководителя. Применение их поможет значительно сократить время на рутинные задачи и освободит ресурсы для развития предприятия и его процессов.