Нейросети для IT

Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.

Обучение по курсу "Робототехника и искусственный интеллект" от самого инновационного ВУЗа страны - MITM.institute. Высшее образование (бакалавриат) вместе с экспертами-практиками ➜ Дистанционный формат обучения. Диплом государственного образца! Скидка - 30%

Программа бакалавриата по робототехнике и искусственному интеллекту представляет собой дисциплину, которая объединяет знания и навыки в области робототехники и разработки искусственного интеллекта. Студенты этой программы изучают различные аспекты робототехники - начиная от основных принципов построения роботов и их конструкции, до программирования и управления роботами. Они также изучают различные методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехнические системы.

Обучение по курсу "Искусственный интеллект и большие данные" от самого инновационного ВУЗа страны - MITM.institute. Высшее образование (бакалавриат) вместе с экспертами-практиками ➜ Дистанционный формат обучения. Диплом государственного образца! Скидка - 30%

Программа бакалавриата "Искусственный интеллект и большие данные" предлагает студентам изучение современных технологий в области искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных. Программа предоставляет студентам знания и навыки, необходимые для работы с передовыми технологиями в данной области. Студенты изучают основные концепции и методы разработки и применения ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, а также методы обработки и анализа больших данных, включая хранение, извлечение и визуализацию данных.

Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.